Mamografi görüntülerini analiz eden yeni bir yapay zeka modeli, bir kadının önümüzdeki 5 yıl içinde meme kanserine yakalanma riskini başarıyla tahmin ederek erken tanı ve tedavi açısından önemli bir fırsat sunuyor.

Akhisar’ın 450 Yataklı Yeni Hastanesi Hızla Yükseliyor
Akhisar’ın 450 Yataklı Yeni Hastanesi Hızla Yükseliyor
İçeriği Görüntüle

DW’nin aktardığı habere göre, RWTH Aachen Üniversitesi Hastanesi Tanı ve Girişimsel Radyoloji Bölümü Direktörü Prof. Dr. Christiane Kuhl, yapılan çalışma kapsamında geliştirilen algoritmanın meme kanseri riski yüksek olarak değerlendirilen kadınlarda, normal risk grubuna kıyasla dört kat daha fazla kansere yakalanma ihtimali tespit ettiğini bildirdi.

Söz konusu model, herhangi bir kanser belirtisi görülmeyen ve doktorlar tarafından normal olarak değerlendirilen mamografi görüntülerini bile ayrıntılı şekilde analiz ederek önümüzdeki beş yıl için kişisel risk profili oluşturabiliyor.

Tarama yaşı geriye çekilebilir

Birçok ülkede kapsamlı meme kanseri taramaları 50 yaşından sonra başlarken, Prof. Kuhl yapay zeka destekli sistemlerin bu yaş sınırının daha erkene çekilebilmesine olanak sağlayabileceğini söyledi.

Kuhl, meme kanserinin genç kadınlarda görüldüğünde daha agresif seyredebileceğine dikkat çekerek, yoğun meme dokusunun yaşlılara kıyasla daha zor değerlendirildiğini ancak yapay zeka ile genç yaş gruplarında da daha etkili ve erken tarama yapılabileceğini vurguladı.

Yeni yapay zeka modelinin, hem erken tanıya katkı sunması hem de kişiye özel tarama planlarının oluşturulması açısından gelecekte büyük önem taşıyacağı ifade ediliyor.

Kaynak: HABER MERKEZİ